• AI (Artificial Intelligence): Umelá inteligencia ako celok. Snaha strojov simulovať ľudské myslenie.
• ML (Machine Learning): Strojové učenie. Podmnožina AI, kde sa systémy učia z dát bez toho, aby boli na každú úlohu explicitne naprogramované.
• DL (Deep Learning): Hlboké učenie. Pokročilá forma ML, ktorá využíva viacvrstvové neurónové siete (inšpirované ľudským mozgom).

• LLM (Large Language Model): Veľký jazykový model (napr. GPT, Claude, Gemini). Model vytrénovaný na obrovskom množstve textu, aby dokázal generovať ľudskú reč.
• GenAI (Generative AI): Generatívna umelá inteligencia. AI, ktorá nevytvára len predpovede, ale tvorí nový obsah (text, obrázky, hudbu).
• GPT (Generative Pre-trained Transformer): Konkrétna architektúra modelu. "Pre-trained" znamená, že už má načítané vedomosti, a "Transformer" je typ neurónovej siete, ktorá v roku 2017 spôsobila revolúciu.

• NLP (Natural Language Processing): Spracovanie prirodzeného jazyka. Schopnosť stroja rozumieť písanému alebo hovorenému slovu.
• CV (Computer Vision): Počítačové videnie. Umožňuje strojom "vidieť" a interpretovať vizuálny svet (napr. rozpoznávanie tvárí alebo značiek v aute).
• RL (Reinforcement Learning): Učenie posilňovaním. Agent sa učí metódou pokus-omyl na základe odmien a trestov (bežné pri hrách alebo robotike).
• ANN (Artificial Neural Network): Umelá neurónová sieť. Matematický model inšpirovaný štruktúrou biologických neurónov.

Skratka, Čo to v praxi znamená, Príklad:

• NLP, Stroj rozumie textu, Prekladač Google
• CV, Stroj vidí objekty, Odomykanie iPhonu tvárou
• LLM, Stroj píše eseje, ChatGPT
• AGI, Umelá všeobecná inteligencia, AI, ktorá je vo všetkom múdrejšia ako človek (zatiaľ sci-fi)